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活动回顾 | 4月线下阅读分享会：与AI对话1.0

2026-4-26 摄于禅城·野外

活动时间：2026年4月26日
地点：佛山禅城
主办方：佛山趁早读书会
"不管在座的各位是否已经用上AI，这就是一个时代的趋势。我们读书会也要与时俱进，来学习如何丰富我们的第二大脑。"

当读书会遇上AI：我们不仅读书，还在读"第二大脑"

AI已经不再是科技圈的话题，而是每个人都需要面对的现实。

于是，这场以AI为主题的阅读分享会应运而生。

【主题分享】

主题分享现场照片
分享者现场照片

圆桌碰撞：来自各行各业的AI实践

如果说主题分享的部分提供了"认知框架"，那么接下来的圆桌讨论，则是一场真实的AI应用博览会。现场小伙伴热情高涨，发言积极，来自保险、电商、金融、法律、培训、技术等不同领域的朋友，带来了各自场景下的第一手经验。

保险行业：AI已经渗透进业务流程

一位小伙伴分享了他在工作中接触到的AI部署，程度"已经到了很恐怖的地步"：

生活中，他用AI解读财经新闻（"什么是麻辣粉、酸辣粉"）、生成短视频文案和提词器、做旅行攻略。

电商行业：从15天到3天，AI重构了工作流

一位服装电商从业者分享了他的AI进化史：2023年就开始尝试Stable Diffusion做详情页，但因本地部署门槛高而搁置。直到今年年初，他们找到了真正提效的场景——

"以前一个季度200-300个款式的模特图，从联系摄影棚、排期到拍摄完成，需要15-25天，成本很高。现在通过AI换模特图，3-4天就能完成，一张图的成本大概一块钱左右。"

他的核心观点是："不要从技术出发找场景，要从业务出发看AI能帮你做什么。"

法律行业：AI是助手，但终审权在人

十九分享了法律研究中的AI实践：直接连接北大法宝的MCP接口，获取权威的法律法规和案例库。但她同时指出了现实的局限——

"虽然它可以连接权威信息库，但分析仍然不够深入，总是会漏掉一些点。有时候你觉得AI已经很智能了，但它还是不能真正理解我们大脑里那些隐性的知识。"
金融行业：RAG让企业级AI更靠谱

一位银行从业者介绍了企业级AI的解决方案——RAG（检索增强生成）：大模型结合企业内部知识库，先查内部合规条款，再生成回答。"这样给客户的答案，就不是胡说八道了。"

另一位补充道，佛山本地多家银行（农商行、广发、招商）都在"大模型+小模型"双轨运行：用小模型做监管合规，人工审核后再喂给大模型。

央企培训：豆包是"度娘2.0"

一位央企培训负责人分享了豆包在工作中的运用：写大型会议报告、培训班主持稿、宣传文案。她会先给AI设定清晰的角色和场景——"我是某央企特写条线负责人，将在二季度主管轮训上做主旨报告"——再要求AI从国家政策、行业趋势等维度梳理内容。

她还安利了豆包的隐藏功能：海龟汤游戏、历史题互动、恋爱问题分析、英语口语搭子。

学习方法：AI时代的"追问式学习"

一位小伙伴分享了两个震撼案例：MIT研究生两天搞懂一门完全陌生的课程——秘诀是把6本书15篇论文喂给AI，然后只问三个问题（领域专家认同的五个核心思维是什么？他们吵得最凶的三个点是什么？出10道题考我）；另一个是没有高中毕业的瑞典小伙子，五年后进了OpenAI，拿和斯坦福MIT博士一样的薪水——秘诀是让AI用八岁小孩能懂的话讲代码，一直追问到懂为止。

她总结的学习方法论是："不要从课本开始，先画地图再填细节；把AI当成严厉的老师，不懂就问到底；未来不是比记住了多少，而是比能问出多少好问题。"

圆桌讨论现场照片

现场金句：那些让人停下来的时刻

整场活动中，有不少观点碰撞出火花，以下是几个让人印象深刻的时刻：

AI越浓，人味越贵。

——一位小伙伴笔记本上的一句话，引发了全场共鸣。在AI能处理越来越多的标准化工作时，人类的想象力、判断力和"人味"反而变得更加稀缺和珍贵。

AI是个放大器。你本身要有一个东西，AI才能助力你把它做大。不是你什么都没有，然后用AI就能用好。

——引用自播客"AI炼金术"嘉宾"课代表立正"的观点，现场多位小伙伴表示认同。

感性可能是多个目标函数同时运行时产生的干涉条纹。看起来不理性，是因为你只用了其中一个目标函数来评判它。

——这是十九在分享中提到的AI对她一个哲学问题的回答，让在场不少人心头一震。

你们先有世界，后有语言。我只有语言，然后试图从语言里推测世界。

——这是AI在对话中对十九说的另一句话，几乎成了整场活动最诗意的注脚。

AI不能去坐牢，人才有可能去承担法务责任。

——电商朋友在讨论AI替代焦虑时的幽默回应，缓解了现场的紧张气氛，也点出了一个现实：在需要承担责任的领域，人类仍然不可替代。

那些真实的困惑与讨论

这场活动的高能之处，不仅在于"炫技"，更在于大家坦诚地分享了使用AI过程中的困惑和争议：

1. AI真的安全吗？

当一位小伙伴分享用AI批量做公众号文章、发展2000多个合伙人发布赚流量的案例时，现场立刻有法律背景的伙伴指出："这个行为现在已经被大力整治了，属于不合规操作，大家千万不要模仿。"

十九也补充道，法律上AI处理数据上传到云端，本身就存在信息泄露风险。在技术狂欢中保持清醒的风险意识，是这场活动的一个重要侧面。

2. AI会取代人类吗？

这是贯穿整场活动的问题。最终的共识趋向于：AI不会取代人类，但会用AI的人可能会取代不会用AI的人。

过度依赖AI确实可能让人失去判断力和思考能力。正如一位小伙伴所说："AI给你很多东西，但它更考验你整合资源、判断价值的能力。"

3. 专业领域，AI靠谱吗？

一位正在考CPA的朋友把题目给AI做，结果"不及格"。十九也提到AI在法律分析中会漏掉关键点。这些案例说明：在深度专业领域，AI目前仍是辅助工具，不能替代专业人士的判断。

4. 笔记与记忆：AI会忘，你不能忘

现场一位技术背景的朋友强烈建议大家建立个人笔记系统，把和AI的每次重要对话都沉淀下来："AI的持续记忆是压缩的、选择性的，它可能会忘。但你自己不能忘。你要记两部分：一是完整的对话过程，二是你自己的思考。不能光对话，光对话你就变成了AI的工具。"

活动结束后的合影

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佛山趁早读书会since2014，做一个长期主义者。